Alors que Google s’apprête à lancer Bard au grand public, l’entreprise demande à ses employés d’aider à former l’IA en réécrivant ses mauvaises réponses.
CNBC rapporte que le vice-président de la recherche de Google, Prabhakar Raghavan, a envoyé un e-mail aux employés plus tôt cette semaine pour demander de l’aide dans la formation de Bard en corrigeant les réponses incorrectes ou mauvaises.
L’e-mail comprenait une page de choses à faire et à ne pas faire sur la façon dont les employés devraient corriger Bard, et incitait également les employés à écrire les corrections avec un « badge Moma» qui apparaîtrait sur les profils internes des employés.
Les choses à faire et à ne pas documenter demandent aux membres du personnel d’interagir avec Bard pour aider à tester sa capacité, ainsi qu’à accélérer la formation du modèle. Sur les sujets que les employés « comprennent bien », le document demande aux employés de réécrire les réponses qui sont incorrectes.
Le document dit en partie :
Bard apprend mieux par l’exemple, donc prendre le temps de réécrire une réponse de manière réfléchie nous aidera grandement à améliorer le [modèle]
Il ajoute que lorsque les employés réécrivent les réponses, ils doivent le faire de manière « polie, décontractée et accessible », tout en gardant un « ton sans opinion et neutre » et en écrivant à la première personne. Le document indique en outre que les réponses ne doivent pas stéréotyper et « éviter de faire des présomptions fondées sur la race, la nationalité, le sexe, l’âge, la religion, l’orientation sexuelle, l’idéologie politique, le lieu ou des catégories similaires ». Les réponses ne doivent pas non plus « impliquer d’émotion » ou « prétendre avoir des expériences de type humain ».
Lorsqu’il s’agit de sujets plus sensibles, tels que des « conseils juridiques, médicaux, [ou] financiers » ou si Bard répond par quelque chose de haineux ou d’abusif, les employés sont invités à donner un « pouce vers le bas », faisant vraisemblablement référence à l’interface utilisateur que Google a prévisualisée précédemment au lieu de réécrire les réponses.
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